Ontvang je verdachte e-mails? Stuur ze door naar ons en krijg binnen seconden een AI-gestuurde analyse terug. Gratis voor iedereen.
Fraudeurs worden steeds slimmer, maar er zijn altijd rode vlaggen. Let op deze kenmerken:
Phishing is big business. Dit is hoe cybercriminelen geld verdienen:
Met gestolen bankgegevens maken criminelen direct geld over naar rekeningen die ze beheren. Vaak via "money mules" - onwetende tussenpersonen.
Gestolen creditcardgegevens worden gebruikt voor online aankopen. Producten worden doorverkocht of naar het buitenland verstuurd.
Persoonsgegevens, wachtwoorden en bankinfo worden verkocht op het dark web. Een complete identiteit kan honderden euro's opbrengen.
Via phishing-bijlagen installeren criminelen ransomware. Je bestanden worden versleuteld en je moet betalen om ze terug te krijgen.
Toegang tot bedrijfsaccounts kan leiden tot het stelen van bedrijfsgeheimen, klantdatabases of gevoelige informatie die doorverkocht wordt.
Gestolen social media of e-mailaccounts worden gebruikt om vrienden en familie op te lichten. "Hé, ik zit vast in het buitenland, kan je me €500 lenen?"
Twijfel je of een e-mail echt is? Hier is een stap-voor-stap actieplan:
Klik niet op links of bijlagen. Criminelen spelen in op emotie en urgentie. Neem even de tijd om na te denken.
Bekijk het volledige e-mailadres, niet alleen de weergavenaam. Een mail van "ING Bank" met adres @ing-update.xyz is nep.
Bel het bedrijf via het officiële telefoonnummer (niet het nummer in de mail!). Vraag of zij dit bericht hebben verstuurd.
Stuur de mail door naar [email protected] voor een gratis analyse, of meld het bij officiële instanties.
Na melding: verwijder de mail permanent. Klik niet op "uitschrijven" links in verdachte mails - ook die kunnen gevaarlijk zijn.
Heb je toch op een link geklikt of gegevens ingevuld?
Als Servicedesk Coördinator bij een MSP zag ik dagelijks hoe collega's en klanten worstelden met verdachte e-mails. "Is dit echt?" "Moet ik hier op klikken?" — dezelfde vragen, keer op keer.
Ook als ICT-coördinator op een school en bij het helpen van particuliere klanten merkte ik hetzelfde patroon: iedereen — van IT-professionals tot grootouders — heeft moeite om phishing van legitieme mail te onderscheiden.
Het probleem? Mensen weten niet wat ze moeten doen met een verdachte e-mail. Negeren? Doorsturen naar IT? Zelf onderzoeken? Die onzekerheid is precies waar fraudeurs op inspelen.
Daarom bouwde ik deze tool: een simpele oplossing waar iedereen terecht kan. Geen IT-kennis nodig, geen kosten, geen gedoe. Gewoon doorsturen en binnen seconden weten waar je aan toe bent.
— Tom Cool, oprichter tom.cool
Zes onafhankelijke analyselagen die samen een compleet beeld geven:
Je e-mailprovider (Microsoft 365, Gmail, etc.) filtert al 99% van de spam. Maar die 1% die erdoorheen komt, is juist de gevaarlijkste. Daar helpen wij.
Microsoft Defender, Google Workspace en andere providers zijn sterk in:
Maar: ze zeggen alleen "geblokkeerd" of laten het door. Geen uitleg. En als ze het doorlaten? Dan sta je er alleen voor.
Pakt wat je spamfilter niet doet:
Resultaat: een ander soort net, niet dezelfde mazen. Jouw spamfilter vangt 99%. Wij helpen je bij die gevaarlijke 1%.
Deze tool is open source en gratis beschikbaar. Wij geloven dat cybersecurity toegankelijk moet zijn voor iedereen - van non-profits tot grote bedrijven.
Wilt u deze tool zelf implementeren voor uw organisatie? Neem contact op
Deze phishing analyse tool is ontwikkeld voor educatieve en informatieve doeleinden. Het doel is om gebruikers bewust te maken van phishing-tactieken en hen te helpen verdachte e-mails te herkennen. De tool is bedoeld als hulpmiddel, niet als definitieve beveiligingsoplossing.
De analyse wordt uitgevoerd door AI-technologie die niet onfeilbaar is. Wij garanderen niet dat elke phishing-poging wordt gedetecteerd of dat legitieme e-mails correct worden geïdentificeerd. De analyse is indicatief en dient als tweede mening, niet als absolute waarheid.
tom.cool en haar ontwikkelaars zijn niet aansprakelijk voor enige directe, indirecte, incidentele of gevolgschade die voortvloeit uit het gebruik van deze tool. Dit omvat, maar is niet beperkt tot: financiële verliezen, dataverlies, identiteitsdiefstal, of andere schade die kan ontstaan door het vertrouwen op de analyse-resultaten. Gebruik deze tool op eigen risico.
De eindgebruiker blijft zelf verantwoordelijk voor beslissingen gebaseerd op de analyse-resultaten. Bij twijfel adviseren wij altijd om contact op te nemen met de vermeende afzender via officiële kanalen (bijv. telefoonnummer op hun website) of een IT-professional te raadplegen.
Doorgestuurde e-mails worden niet permanent opgeslagen. De inhoud wordt geanalyseerd en direct na verwerking verwijderd. Er worden geen persoonlijke gegevens bewaard of met derden gedeeld, behalve wat nodig is voor de analyse (verwerkt door AI-diensten van Google en/of Perplexity). Zie onze Privacy Policy voor meer informatie.
Door gebruik te maken van deze tool, verklaart u deze voorwaarden te hebben gelezen en geaccepteerd.